Lamoda обновит виртуальные примерочные

На конференции ЦИПР Lamoda рассказала о двух своих главных ИИ-направлениях. К ним относятся технология виртуальной примерки и система динамических цен, которая уже принесла маркетплейсу дополнительные 20 млн рублей за три месяца.

поделиться в vk поделиться в telegram

Сегодня виртуальная примерочная Lamoda доступна для около 400 тысяч SKU — это примерно 85% взрослого ассортимента платформы (одежда, обувь, аксессуары). В апреле 2026 года за помощью сервиса обратились более 1 млн уникальных пользователей, а рост числа генераций месяц к месяцу составил 25%. Благодаря ускорению технологии более чем в три раза, создание одной примерки теперь занимает менее 10 секунд, а общее количество использований выросло на 40%.

В третьем квартале 2026 года Lamoda запустит обновленную версию инструмента. Главное нововведение — возможность одновременно примерять несколько вещей и собирать готовые образы. Если сейчас пользователь может выбрать только одну категорию одежды (платье, топ или брюки), то новый сценарий позволит оценить комплект целиком: например, подобрать блузку, юбку и жакет сразу.

«Мы смотрим на ИИ как на встроенный слой персонализации, который помогает пользователю быстрее и увереннее выбирать вещи. Наша цель — сделать путь от вдохновения до покупки более удобным для каждого», — отметил Дмитрий Криволапов, Chief Data & AI Officer Lamoda.

Параллельно Lamoda внедрила систему динамического ценообразования на основе машинного обучения. ML-модель самостоятельно анализирует спрос, остатки, ценовую эластичность и поведение конкурентов, после чего принимает решения о регулярной и акционной цене для разных сегментов пользователей. Ранее эти функции выполнялись вручную.

«Мы сделали pricing-оптимайзер не как инструмент для аналитика, а как систему, способную полностью забрать на себя слой принятия решения о цене», — пояснила Анастасия Уткина, директор B2B-продукта Lamoda.

За первые три месяца работы системы показатель NMV (объем проданных товаров) вырос на 5,9%, конверсия (PC1) — на 7,6%, а возвраты снизились на 1,6%. Дополнительная прибыль от внедрения составила 20 млн рублей.

«Конкурентное преимущество в ближайшие годы получат компании, которые смогут передавать такие процессы ИИ и масштабировать бизнес без пропорционального роста операций», — подчеркнула Уткина.

Обе технологии являются частью стратегии Lamoda по интеграции искусственного интеллекта в ключевые бизнес-процессы — от пользовательского опыта до внутренней операционной эффективности.

Ранее сообщалось, что Lamoda закрепила работу с партнерами под брендом Lamoda Business.