Уроки для начинающих: гайд по применению нейросетей

Каждый день мы читаем новости о том, как та или иная нейросеть позволяет создавать что-то невероятное за считаные секунды. Однако как применить это в своей работе? Если, например, ChatGPT и Midjorney освоить довольно просто, то как быть со сложными нейросетями для работ с 3D-графикой и видео? Попробуем ответить на самые насущные вопросы тех, кто впервые сталкивается с этими инструментами искусственного интеллекта.

поделиться в vk поделиться в telegram

Буквы разные писать

Нейросети бывают двух типов: генеративные и текстовые. Генеративные создают контент в виде картинок, музыки или видео на основе введенной информации, будь то текст, визуал или аудио. Текстовые, как следует из их названия, создают тексты.

Лидером среди текстовых нейросетей остается ChatGPT. Но у него есть несколько недостатков: для работы в России необходимо использовать VPN, зарегистрироваться на российский номер не удастся, а для доступа к последней версии GPT-4 требуется оплата $20 в месяц с иностранной карты.

Есть альтернативные решения. Microsoft Bing Chat — встроенный в новую версию Bing чат-бот от Microsoft. Он работает на основе свежей модели GPT-4, что делает его более продвинутым вариантом, чем даже бесплатный режим в ChatGPT. Однако имеются некоторые ограничения: максимальная длина вводимого текста составляет 2000 знаков, есть лимит по количеству символов в ответе. Языковая модель от «Сбера», GigaChat, во многом аналогична по своему функционалу нейросети ChatGPT. Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, создавать тексты и даже картинки на основе описаний. Но в работе ее, кроме тестировщиков, пока никто не видел.

Какую пользу может принести использование текстовых нейросетей fashion-бизнесу? GPT-4 на этот вопрос отвечает так: «GPT-4 предлагает российской модной индустрии целый набор полезных возможностей. Он может стать источником творческих идей для модных коллекций, помогая дизайнерам вдохновиться и разнообразить свои концепции. Также он способен анализировать данные о модных трендах, помогая российским брендам оставаться в тренде и адаптироваться к изменениям в индустрии. GPT-4 может улучшить маркетинговые стратегии, создавая персонализированные сообщения для покупателей и предлагая им подходящие товары. Он также может улучшить взаимодействие с клиентами через разработку чат-ботов и виртуальных помощников. Наконец, GPT-4 поможет оптимизировать процессы создания коллекций, сокращая время и ресурсы и повышая эффективность работы».

Далеко не все из перечисленного соответствует реальности. Однако эта нейросеть действительно может стать источником творческих идей для коллекции, поскольку с ней можно буквально разговаривать (переписываться), предлагая проанализировать ваши креативные идеи. Да, вы можете получать на свои запросы не всегда понятные ответы, но при определенном упорстве стимулируете с помощью беседы с нейросетью мозговой штурм, в котором способны родиться гениальные идеи.

GPT-4 пока совершенно бесполезна в анализе трендов и прогнозах бестселлеров. Но поможет в создании четкой структуры разработки коллекции по этапам, контент-плана для продвижения в социальных сетях, креативных описаниях товаров, создании текстов писем для рассылки клиентам.

А еще эта нейросеть очень круто умеет считать, что сильно выручит, если у вас нет бухгалтера.

Платная версия GPT-4 открывает доступ к плагинам, которые дают возможность получать в текстовом виде информацию с любого сайта и на любом языке в обобщенном виде, краткое текстовое описание того, что происходит в видео, по ссылке, работать с Excel-таблицами, создавать презентации и диаграммы. На текущий момент плагинов уже более сотни.

Рисовать квадрат и круг

Генеративных нейросетей сегодня множество. Выделим наиболее интересные инструменты визуализации.

Пожалуй, самая известная генеративная модель — Midjourney. В последнее время в связи с бешеной популярностью эта нейросеть перешла на платный доступ. Она позволяет создавать изображения на основе текстовых запросов и обладает высоким уровнем обученности, который делает создаваемые ею изображения практически неотличимыми от реальных. Кроме того, нейросеть умеет генерировать изображения на основе загруженных пользователем фотографий. Таким образом, вы можете создавать новые изделия, основываясь на собственных снимках или тех, которые вам нравятся, даже без использования текстовых описаний. С помощью Midjourney можно создавать принты, паттерны, отрисовывать коллекции, фоны для карточек товаров, оформление витрин и многое другое.

Midjourney базируется на системе Discord, и если вы незнакомы с этой платформой, то вам может быть сложно разобраться в ее работе сразу. Есть и более понятные нейросети. Например, Kandinsky 2.1 от «Сбера» — очень простой инструмент. Достаточно написать запрос на русском языке — и получите изображение. Качество изображений сильно уступает Midjourney, но для задач, не требующих максимальной детализации, таких как создание эскизов, Kandinsky 2.1 подходит отлично.

Запрос необходимо детализировать постепенно. Например, сначала пишем: «цветной эскиз женского летнего платья с крупными цветами». После генерации изображения добавляем в запрос: «красного цвета». Затем, получив новую картинку, уточняем: «цветной эскиз короткого женского летнего платья с крупными цветами красного цвета и глубоким декольте».

Чем более детально будет описано изображение, тем более качественный результат вы получите. Это правило применимо ко всем нейросетям, включая ChatGPT.

Если вам нужна нейросеть с расширенными возможностями, рекомендую обратить внимание на DreamStudio AI. Она позволяет генерировать более усовершенствованные варианты на основе исходных изображений и предлагает до 10 версий по запросу. Однако следует учитывать, что нейросеть доступна только на английском языке и имеет ограниченное количество итераций в бесплатной версии.

Существует множество аналогичных нейросетей, отличающихся интерфейсом и качеством конечных изображений. Если вы знакомы с Discord, могу порекомендовать Blue Willow AI, где можно делать практически все то же самое, что и в Midjourney. Кроме того, стоит отметить сервис Superlook. ai, который представляет собой инструмент для генерации одежды на фотографиях пользователей. С его помощью можно создавать новые стили, подбирать аксессуары и цветовые решения. Просто загрузите фото, удалите существующую одежду, выберите стиль и нажмите кнопку «Make Magic».

Нейросети способны разделить вашу жизнь на до и после работы с ними. Написание отчетов, создание сайтов, логотипов, визиток — вот далеко не полный перечень того, чем нейросети помогут вам прямо сейчас.