Зачем модной индустрии нейросети?

В последние полгода нейросети стали предметом горячих дискуссий: одни считают их угрозой, другие — спасением. Каким образом эти новые цифровые продукты способны помочь российской fashion-индустрии? Георгий Данберг, автор Telegram-канала «GPT4 Нейросети ИИ много полезного» (@poleznoeii), попросил объяснить специалистов, которые уже активно используют нейросети в своей работе: куратора первой в России магистратуры в сфере fashion tech СПбГУПТД, руководителя кластера цифрового промышленного дизайна «Смартдизайн» Полину Егармин и независимого эксперта по инновациям в ритейле, автора Telegram-канала «Магазин 4.0» Бориса Агатова.

Как повлияли нейросети на российскую fashion-индустрию?

Полина Егармин: К сожалению, пока что они не повлияли на российскую fashion-индустрию в нужном объеме и масштабе. Вокруг меня очень мало людей, которые ежедневно используют нейросети для генерации изображений и создания текстов. Хотя лично мне этот инструмент уже сейчас экономит 20% рабочего времени.

Борис Агатов: Одной из главных выгод для российской fashion-индустрии является доступность нейросетей, таких как ChatGPT и Midjorney, для широкой публики. Ранее подобные технологии были открыты только для ограниченного круга специалистов и исследователей. Теперь любой желающий может применить их в своей работе. Нейросети способны существенно сократить время и ресурсы, затрачиваемые на разработку новых коллекций и создание контента. Благодаря возможностям генерации текста и графических изображений, дизайнеры и маркетологи могут быстро получать идеи, прототипы и концепции, что ускоряет творческий процесс и дает больше времени на их реализацию.

Можно ли с помощью нейросетей вычислить будущий бестселлер на основе аналитики спроса?

Борис Агатов: На данный момент я не знаю подобных нейросетей, но думаю, в ближайшем будущем мы увидим появление и таких узкоспециализированных цифровых продуктов, которые будут отвечать данным запросам. Нужно дождаться развития мультимодальных нейросетей и, когда они уже будут обучены на высоком уровне, переходить к созданию конкретных продуктов на их базе. Сейчас это будет необоснованная трата больших бюджетов ради не вполне понятного продукта.

Полина Егармин: Это идеал, к которому мы должны стремиться. Нейросети не так давно появились в общедоступном формате, но развиваются быстрым темпом. Пока они не представляют из себя готовое решение, а скорее работают в комплексе с классической аналитикой и обработкой данных. Они обладают великолепной скоростью вычислений и могут предоставить результаты анализа практически мгновенно. Наблюдается очевидное желание упростить работу аналитиков и создать предиктивный формат, я уверена, что такие готовые решения обязательно появятся.

Первое, о чем я спрашиваю каждого студента, как только он начинает учиться в нашей магистратуре: чем бы он хотел заниматься. Как правило, слышу ответ: создать стилиста с искусственным интеллектом (ИИ), который сможет подсказывать и советовать. Мы всегда говорили, что обучение ИИ и нейросетей стилю и вкусу — дело довольно сложное, поскольку требует определенных человеческих компетенций.

Год назад мы обсуждали проект с компанией, связанный со стилистом на основе ИИ. Но он работает немного иначе. Компания отправляет покупателю коробку с подобранной стилистом одеждой. Когда происходит возврат, ИИ анализирует причины, по которым определенный размер или бренд не подошли. Таким образом, ИИ становится все более умным, анализируя причины возвратов. Появляется уникальная система, которая знает предпочтения каждого человека и может с помощью стилиста подбирать идеальные капсулы с конкретными размерами, брендами, цветами и т. д. Это аналитическая программа, основанная на ошибках, а не нейросеть, автоматически создающая образ, который определенно понравится человеку.

Как с помощью нейросетей разработать коммерческую коллекцию одежды? Есть ли специализированные решения в этой области?

Полина Егармин: Специализированных решений пока нет, они все довольно общие. В принципе, можно понять, почему. Любая новая технология требует миллионов долларов на разработку, и эти инвестиции нужно как можно скорее окупить.

В России, например, работает проект под названием Kandinsky, который позволяет генерировать образы, одежду, аватаров и другие элементы. Возникает все больше отечественных проектов, где можно создавать достаточно реалистичные концепции.

Что касается разработки коммерческой коллекции, я знаю множество digital-дизайнеров, которые начинают с концепции именно в нейросетях, затем визуализируют их в 3D и воплощают в физическом формате.

Борис Агатов: Предложите ChatGPT оценить вашу идею. Нейросеть предоставит вам несколько вариантов. Попросите ChatGPT проработать их более детально, а затем передайте результат в Midjorney. Я пользуюсь Midjorney, потому что у нее наивысший уровень среди других подобных сетей. Далее проработайте варианты в визуальном контексте. Важно уметь взаимодействовать со всеми нейронными сетями, чтобы получить хороший результат. Затем передайте его для более детальной проработки. 

Когда появится мультимодальная нейросеть, мы сможем использовать ее для получения обратной связи и оценки результатов, сгенерированных другими сетями. Полагаю, это вопрос не слишком отдаленного будущего.

Как с помощью нейросетей разработать принт, паттерн, текстуру текстиля?

Борис Агатов: Сети, работающие с изображениями, позволяют инициировать генерацию новых изображений двумя способами. Первый способ заключается в написании текстового описания, по которому сеть создает соответствующее изображение. Второй способ предполагает предоставление образцов, обычно от шести до восьми, которые являются трендовыми и интересными для пользователя. Сочетание этих двух подходов позволяет получить впечатляющие результаты. Пользователь может быстро менять описание или образцы, пока не достигнет желаемого результата. Такая комбинация дает ряд преимуществ. Во-первых, она позволяет обрабатывать огромное количество изображений на первом этапе работы. Затем можно выбрать наиболее удачные варианты для дальнейшей детализации и работы вручную. Второе преимущество заключается в скорости работы. Генерация изображений с использованием нейронных сетей происходит достаточно быстро. Таким образом создается множество идей и концепций, которые в дальнейшем могут быть доработаны и улучшены.

Полина Егармин: Это самая очевидная и самая доступная функция генеративных нейросетей на данный момент. Например, нам требовалось разработать принт для мерча одной компании. Мы заказали несколько вариантов у графического дизайнера и параллельно с помощью нашего специалиста и нейросетей создали принты по тому же запросу. Нейросеть выдала результат, который был очень близким к созданному человеком, а главное, сделала намного больше вариантов. Таким образом, мы провели небольшой эксперимент: смогли сэкономить как время, так и деньги, получив гораздо больше удовлетворяющих нас принтов. Графический дизайнер предоставил нам три версии через день, в то время как нейросеть предложила нам сто вариантов всего за 20 минут. Тем, кто хочет быть на гребне волны в модной индустрии, необходимо научиться пользоваться этими инструментами как можно быстрее.

Как с помощью нейросетей сделать креативное продвижение продукта: например, лукбуки, фото и видео для карточек товара на маркетплейсах, рекламные кампании, оформление сайтов?

Борис Агатов: Для создания таких изображений существуют специализированные сети, использующие те же движки, что и генеративные нейросети. Например, вы можете предоставить образец своего товара и заменить фон или обстановку. Такие сети помогают вам быстро вносить изменения в презентацию товара.

В настоящее время все крупные платформы запускают инструменты для рекламного контента. Например, Amazon и «Яндекс» уже работают над технологиями, которые полностью создают текст карточки и визуальное описание для любого товара. Вы сможете использовать эти инструменты для продвижения своих товаров. Они позволят автоматически создавать множество объявлений для различных продуктов.

Также в развитии мировых сетей можно наблюдать направление, связанное с использованием аватаров, например, бренд Levi’s активно с этим сейчас работает. Нейронные сети могут изменять положение модели, цвет кожи, возраст, и это реально экономит деньги компании на маркетинг.

Полина Егармин: Нейросети можно использовать в разных аспектах, начиная с проверки грамматики в маркетинге, написания писем для рассылки, вплоть до создания в ChatGPT контент-плана рекламной кампании. Если у вас нет денег на разработку стратегии, можно составить ее с помощью нейронной сети, которая проанализирует данные, продажи и т. д. и выдаст вполне внятный итог. Нейросеть никогда не допустит простых ошибок, которые может совершить человек.

Обязательно нужно внедрять нейросети в человеческую работу, чтобы сделать ее быстрее и качественнее. Нейронные сети уже стали must-have в модной индустрии, генерируя концепции будущих коллекций и рекламных кампаний. Они помогают экономить человеческие ресурсы и время, заменяя ручное рисование и предлагая множество вариантов, из которых можно выбирать.

Одна девушка сгенерировала с помощью нейросети коллекцию известного бренда на 2050 год, а затем сшила ее. Сегодня существует множество вариантов, как использовать нейросети для генерации идей.

Как с помощью нейросетей повысить продуктивность швейной или трикотажной фабрики?

Борис Агатов: Бизнес-процессы, связанные с общением с заказчиками, поставщиками, HR-специалистами и логистикой, уже сейчас могут быть автоматизированы с помощью простых инструментов, которые доступны практически каждому сотруднику в офисе. В этом направлении производительность может увеличиться в разы.

Однако в контексте швейной / трикотажной фабрики применение нейросетей непосредственно в производственном цехе ограничено.

Полина Егармин: Да, на этапах креатива и менеджерских функций нейросети могут быть очень полезны, но в рабочем процессе швеи они, конечно, не окажут помощи.

Использование нейросетей является глобальным трендом, направленным на сокращение издержек и помощь в создании новых продуктов. Оно может быть классным маркетинговым ходом. Пренебрегать последними технологическими фишками и не выделяться среди конкурентов было бы глупо. Лучше следить за новшествами, чтобы быть первыми в таких историях и появляться в новостях типа: «Российская швейная фабрика благодаря применению нейросетей увеличила объем производства в два раза» или «Фабрика сократила издержки на креатив, используя ИИ» и т. п. Это позволит быть впереди и укрепить свою репутацию как инновационной и успешной компании.

Комментарий к беседе, сгенерированный платформой ChatGPT

Нейросети представляют потенциал для российской fashion-индустрии, но их использование в настоящее время ограничено. Однако уже есть примеры специалистов, которые экономят время с помощью нейросетей, используя их для генерации изображений и текстов. Одним из преимуществ является доступность нейросетей для широкой аудитории, что позволяет любому желающему применять их в работе. Нейросети также помогают ускорить разработку коллекций и создание контента, сокращая время и ресурсы, и предоставляют больше возможностей для творческой реализации.

Хотя нейросети пока не могут полностью определить бестселлеры, ожидается разработка узкоспециализированных продуктов, способных анализировать спрос на силуэты, стиль, цвет и товарные категории. Для этого требуется дальнейшее развитие мультимодальных нейросетей и высокий уровень обучения. В настоящее время нейросети используются в сочетании с классической аналитикой и обработкой данных, предоставляя быстрые вычисления и мгновенные результаты анализа. Разработка аналитических программ, основанных на анализе возвратов и предпочтений клиентов, приближает мечту о создании стилиста с искусственным интеллектом, который помогает и советует.

Нейросети открывают возможности для разработки коммерческой коллекции одежды. В настоящее время отсутствуют специализированные решения, но появляются проекты, такие как Kandinsky, которые позволяют генерировать образы и создавать реалистичные концепции. Для разработки коллекции можно использовать существующие инструменты, начиная с идеи, оцениваемой нейросетью, и дальше прорабатывая варианты визуально. Преимущества включают обработку большого количества изображений, быстроту работы и возможность создания множества идей, сокращая время и ресурсы. Овладение этими инструментами становится важным для тех, кто хочет быть на переднем крае модной индустрии.

Нейросети также предлагают различные возможности для креативного продвижения продуктов в модной индустрии. Они могут использоваться для создания лукбуков, фото и видео для карточек товаров на маркетплейсах, фото для сайтов, рекламных кампаний и оформления web-страниц. Специализированные нейросети позволяют внести изменения в презентацию товара, например, заменить фон или обстановку, что упрощает процесс создания маркетинговых материалов. Крупные платформы также разрабатывают инструменты для автоматического создания текстовых и визуальных описаний товаров. Использование нейросетей в маркетинговых стратегиях позволяет экономить время и ресурсы, генерируя идеи и анализируя данные для эффективного продвижения продуктов.

Нейросети могут также повысить продуктивность швейных и трикотажных фабрик в модной индустрии. Они могут упростить процесс креатива, сократить затраты на работу графических дизайнеров и помочь в создании бизнес- и контент-планов. Также нейросети полезны в общении с клиентами и поставщиками, улучшении логистики и поддержке HR-специалистов. В настоящее время отсутствуют специализированные нейросети для модной индустрии, но ожидается их появление в ближайшем будущем. Использование нейросетей в маркетинговых задачах также является важным источником новых информационных поводов для популяризации бизнеса.