Инновационный крой без бумаги и отходов

Крупные компании и стартапы по всему миру активно используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для автоматизации процессов раскроя в швейной промышленности. Эти технологии помогают упростить процесс создания лекал, улучшить точность резки ткани и минимизировать отходы.

поделиться в vk поделиться в telegram

Автоматизация

Применение ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в реальном времени, что ведет к более эффективному производству одежды. Например, Gerber Technology (США), один из пионеров в автоматизации процессов раскроя и шитья, представил первую полностью автоматизированную систему резки в 1960-х годах и продолжает оставаться одним из ведущих производителей в этой области. Lectra (Франция), один из крупнейших игроков в области разработки технологий резки, использует ИИ для улучшения систем автоматизированного раскроя. Германская Kuris Spezialmaschinen GmbH разработала систему с двойной головкой резки, которая может сократить время резки на 40%. Zund (Швейцария) внедрила модульные инструменты в свои автоматизированные резаки, что позволяет пользователям интерактивно изменять устройство резки для выполнения конкретных операций.

В России использование ИИ и машинного обучения в процессах раскроя лекал тоже развивается. Например, «САПР Грация» разрабатывает программное обеспечение для швейной промышленности, которое включает функции автоматической раскладки лекал с учетом различных параметров и технологических условий. Такое применение элементов ИИ помогает ускорить подготовку производства, обеспечивает экономное использование материалов и исключает необходимость вырезания картонных лекал.

Экономия

Интеграция технологии дополненной реальности (AR) и интеллектуальных систем раскроя в текстильной промышленности может привести к значительной экономии как ткани, так и бумаги для выкроек. Использование AR для раскладки выкроек позволяет значительно сократить потребность в физических шаблонах, что в свою очередь уменьшает отходы бумаги, обычные для традиционного производства лекал.

В качестве примера можно привести Ditto, совместное предприятие компаний JOANN и SINGER, которое запустило первую в мире систему проекции цифровых выкроек для домашних швей. Эта система объединяет алгоритмический интеллект с цифровой проекцией, делая лекала безбумажными, настраиваемыми и адаптируемыми к конкретным меркам тела в реальном времени. Ditto значительно сокращает время, необходимое для подготовки выкроек, а также способствует экономии бумаги.

Еще один пример использования AR в шитье — приложение Pattarina, которое проецирует лекала непосредственно на ткань. Для обеспечения точности компания использовала целевые изображения для блокировки и закрепления выбранных цифровых выкроек. Это решение экономит время, бумагу и нервы пользователей, которым больше не нужно копировать лекала из больших складок журналов или склеивать вместе страницы, распечатанные на принтере.

Локальные стандарты

Недавно вице-губернатор Санкт-Петербурга Станислав Казарин, отвечающий за вопросы информатизации и связи, рассказал в своем Telegram-канале о новаторской инициативе студентов и выпускников Санкт-Петербургского университета промышленных технологий и дизайна. В сотрудничестве с цифровой лабораторией университета они разрабатывают уникальное приложение-маркетплейс выкроек под названием «ARt-крой». Этот стартап направлен на сокращение использования бумаги в швейном производстве и уменьшение времени подготовки к шитью за счет применения технологий дополненной реальности.

Одной из ключевых функций платформы «ARt-крой» является возможность проецировать лекала непосредственно на ткань с помощью AR-технологии, что исключает необходимость в бумаге на промежуточных этапах. Также платформа включает функцию 3D-примерки, позволяющую пользователям заранее просматривать будущее изделие до приобретения выкройки. Это предоставляет значительные преимущества как модным брендам, так и частным портным, повышая эффективность процесса создания одежды и удовлетворенность клиентов.

Стартап «ARt-крой» не имеет аналогов на российском рынке — приложение учитывает особенности локальных стандартов размеров одежды, — что делает его особенно значимым для отечественной текстильной индустрии.

Экоответственность

Обычно для создания одной выкройки требуется около 50 листов формата А4, для каждого из которых требуется 13 граммов древесины — то есть на изготовление одной выкройки расходуется 650 граммов древесины. Учитывая, что одно дерево позволяет произвести примерно 500 листов бумаги, становится понятно: потребление природных ресурсов для создания бумаги — огромно.

В среднем одно швейное предприятие ежемесячно изготавливает сотни выкроек. Для 100 выкроек потребуется 5 000 листов, что равноценно 10 вырубленным деревьям. Многоразовое использование и постоянное обновление выкроек с каждым новым дизайном приводят к увеличению объема бумажных отходов и расхода древесины.

Эта практика не только способствует ненужному истреблению деревьев, но также приводит к необходимости значительного пространства для хранения бумажных выкроек, которые больше не используются.

В этом контексте проект «ARt-крой» представляет собой не только технологическое новшество, но и экологически ответственное решение. Благодаря переходу к цифровым технологиям AR-проекции и 3D-примерок, полностью исключается использование бумаги в создании лекал.

Российское конструкторское бюро Grasser провело переговоры о сотрудничестве с «ARt-крой». Запуск полнофункционального приложения с AR-проекцией и 3D-примеркой намечен на 2025-й, однако уже в нынешнем году клиенты Grasser получат возможность протестировать его.

В дальнейших планах стартапа — внедрение ИИ и машинного обучения. Это позволит учитывать особенности совмещения рисунка ткани и оптимизировать раскладку лекал. Применение такой интеллектуальной системы раскладки сократит расход материалов на 30% и уменьшит время, необходимое для подготовки к пошиву, на 50%. Кроме, того нововведение способствует снижению негативного экологического воздействия швейного производства.