Google запускает умные инструменты для ритейлеров

Американская технологическая компания Google представила несколько новых разработок и обновленные инструменты на основе искусственного интеллекта, которые помогают преобразовать процессы управления остатками в офлайн-ритейле и улучшить площадки электронной коммерции с точки зрения покупательского опыта, сообщил Just-Style.com.

поделиться в vk поделиться в telegram

Одно из решений основано на использовании облачного сервиса и технологии машинного зрения Vertex AI Vision. Оно помогает проверять наличие товаров на прилавках и рейлах. Также с его помощью можно отслеживать визуальный стандарт представления товара и своевременно пополнять выбывшие позиции новыми.

Особенно актуальным такой инструмент будет для больших торговых залов с широким ассортиментом или для складских помещений. Помимо идентификации изображений, сделанных под разными углами и с разных точек обзора, технология позволяет считывать специальные коды продукции, что ускоряет поиск нужных товаров и инвентаризацию. При этом рабочая камера может быть стационарной, установленной, например, на потолке, или мобильной, которой пользуются передвижные роботы или сотрудники.

Разработка Discovery AI направлена на глубокий анализ процесса поиска товара на сайте и путь клиента к заказу. С ее помощью можно оптимизировать интерфейс сайта и действия пользователя. Со временем обучаемая система вычисляет идеальный порядок совершения заказа для каждой страницы и каждой категории. Это позволяет повысить точность и релевантность отображаемого результата поиска и повысить вероятность совершения покупки. Функцию можно использовать для различных страниц сайта, включая посадочную и поисковую, а также в разделах с описанием бренда и коллекции.

Еще одно решение — Recommendations AI — ориентировано на улучшение возможностей персонализированного поиска. Искусственный интеллект настроен таким образом, чтобы распознавать т.н. шаблоны покупательского поведения, составленные из данных о его кликах, содержимого корзины и раздела «избранное», прошлых покупок и другой информации. Затем система перемещает продукты, соответствующие проанализированным критериям, на первые позиции в рейтинге при поиске и просмотре, что экономит время клиента и улучшает его впечатление от взаимодействия с торговой площадкой.