Создаем товарную карточку с помощью ИИ

Как без дополнительных фотосъемок с помощью искусственного интеллекта (ИИ) создать товарную карточку, которую покупатель заметит среди десятков аналогичных предложений в категории? Чтобы ответить на этот вопрос, Денис Добряков, основатель сервиса аналитики продаж на маркетплейсах EGGHEADS, провел мастер-класс на MPForum Online (19 апреля 2025, организатор MPSellers Busines club).

поделиться в vk поделиться в telegram

Метод проб и ошибок

Базовый элемент аналитики продаж на маркетплейсах — CTR (Click-Through Rate). Эта метрика определяет отношение числа кликов на объявление к количеству переходов в карточку. На Wildberries или Ozon кликабельность заложена в алгоритмы ранжирования. Высокий CTR сигнализирует платформе, что товар соответствует запросам пользователей, значит, его стоит выводить в топ поисковой выдачи, в рекомендации и другие виджеты.

Повысить CTR — первая задача селлера. Как в пословице «встречают по одежке», количество переходов на карточку товара зависит от заглавной иллюстрации. Это визуальный хук — у продавца есть не более двух секунд, прежде чем покупатель прокрутит ленту и потеряет товар из поля зрения.

Подобрать оптимальную обложку для карточки можно только методом проб и ошибок. Чтобы вывести товар на высокие показатели CTR, надо сделать 8–10 тестовых запусков, иначе позиция будет загублена.

Если экспериментировать традиционными методами, то потребуется масштабная фотосессия. Необходимо заранее заготовить снимки товара в различной обстановке, в разных образах и с несколькими моделями. Один съемочный день может обойтись от 50 000 рублей — в эту сумму войдут аренда студии и специального оборудования, работа фотографа и манекенщика, участие стилиста и визажиста.

Нейросети позволяют ограничиться стандартным набором иллюстраций на нейтральном фоне и с участием одной модели. Может хватить даже снимков на смартфон со склада фулфилмента. ИИ способен преобразовать их в продающую фотографию для обложки карточки.

Гарантия высокого показателя CTR — множество тестов обложки карточки. Однако, когда селлеры обращаются к нейросетям для оптимизации визуала, многие допускают одну и ту же ошибку. Они прогоняют через ИИ одну фотографию, не получают результата и прекращают попытки, считая, что нейросети не работают.

Если нет моментального роста CTR, значит, селлер не научился подбирать идеальные изображения, либо не полностью освоил инструмент нейросетей, либо не понимает свой целевой аудитории.

Наблюдения и практика

Чтобы фотография в полной мере отражала характеристики товара, сложилась практика добавлять на изображение в карточке подписи с уникальными преимуществами. Для одежды, например, это состав ткани или детали — «с капюшоном», «оверсайз» и др.

На самом деле элементы конструкции, состав ткани или размер при первом контакте не важны. Прием инфографики, который работает с бытовыми товарами, не дает эффекта в fashion-сегменте. Реальный пример: селлер выставил на маркетплейс мужские плавки и на фотографии отдельно выделил «внутреннюю сетку», «утяжку на талии», «карман» — товарные преимущества, важные для покупателя-мужчины. В итоге эта карточка показала CTR 2,3%. Потом он улучшил фото с помощью ИИ: добавил панораму пляжа, придал модели спортивное телосложение. CTR вырос до 3,9% — в 1,7 раза.

Как выяснилось, такие плавки искали женщины. Они хотели провести классный отпуск в компании с атлетичным красавцем и предпочтение отдавали карточкам, продающим мечту.

Одежда — это образ, эмоция, способ самовыражения и самопрезентации. Необходимо ответить на вопрос: что покупатель на самом деле хочет купить? Если селлер понимает, о чем мечтает клиент, то может с помощью нейросети адаптировать главную фотографию карточки под целевую аудиторию и уже этим поднять CTR.

Возьмем для примера кожаную куртку и предположим, что ее покупатели — мужчины 35–40 лет. На этом этапе жизни представитель сильного пола может войти в кризис среднего возраста, он мечтает воплотить нереализованные амбиции, завести мотоцикл, отправиться в путешествие. Нейтральная стена здания на фоне не вызовет у него эмоций. Достаточно с помощью нейросети добавить на задний план горы и Harley-Davidson, чтобы карточка задела за живое: эта куртка приблизит покупателя на один шаг к его фантазиям.

Но есть подвох. В схожей ситуации анализ продаж выявил, что 70% заказов на такую куртку делали женщины. Их не интересуют мотоциклы и путешествия. Высокий CTR в этом случае покажет картинка с велосипедом вместо байка и ребенком на заднем плане. Женщина хочет, чтобы мужчина в такой куртке гулял с детьми и они здорово проводили время вместе.

Прием отлично работает для детских товаров. В родителях живет комплекс вины, что они недостаточно времени уделяют детям. Если в карточке мама видит на обложке улыбающегося ребенка, она с большим энтузиазмом переходит в нее. CTR после соответствующей нейрообработки может вырасти в три раза.

CTR карточки можно также увеличить, если модель на фотографии — звезда шоу-бизнеса. Пригласить актера или актрису — недоступная роскошь для большинства селлеров, но проблему решает ИИ. Достаточно определить, какие знаменитости популярны у целевой аудитории и дать задачу изменить черты лица модели. Так как нейросети не копируют, а лишь меняют внешность, вопросов о правах на образ не возникнет.

С помощью ИИ мы придали модели черты Сальмы Хайек, и CTR карточки женского жакета вырос с 3,02% до 7,76%.

Хорошие результаты дает адаптация изображения под стиль популярных фотографов. Выберите мастера, который получает миллионные гонорары, и добавьте его имя в промт нейросети. Так получается обложка, для которой живая съемка стоила бы недопустимо дорого.

Положительно на CTR влияет грамотно подобранный фон. Если есть студийная съемка «на белой стене», ИИ сделает обложку яркой. Сейчас в тренде золотые, платиновые и серебряные фоны. Они качественно выделяют товар в выдаче маркетплейса: количество переходов может вырасти в 2 раза.

Поле для экспериментов

Инструменты нейросетей дают простор для экспериментов с визуальным контентом. А продвижение на маркетплейсах это постоянный поиск цепляющих аудиторию образов. Есть несколько трендов, которые могут привести к росту CTR и, следовательно, продаж.

1. Узнаваемый персонаж поп-культуры. Играет на желании покупателя быть сопричастным определенной субкультуре или франшизе. ИИ может стилизовать модель под персонажа кино, сериала, компьютерной игры или комикса, что привлечет внимание молодой аудитории.

2. Праздник или новый сезон. Цветы на заднем фоне для весенней коллекции или желтые листья к осенним моделям создают соответствующее моменту эмоцию. Прием особо эффективен в канун Нового года: люди выбирают праздничное настроение, а не сам товар. ИИ может сгенерировать фон под любой запрос, и карточка будет всегда соответствовать сезону.

3. Яркий элемент оформления. Прием хорошо работает для обуви и модных аксессуаров. Можно обыграть ситуацию, когда товар будет уместен и лучше всего раскроет свои качества. Например, нейросеть может добавить мяч или пару гантелей к фотографии кроссовок, бокал шампанского и свечи к вечерней сумочке.

4. Все любят животных. Здоровый и счастливый питомец на фотографии разбудит позитивные эмоции. Например, с помощью ИИ модель в пальто можно перенести из студии в парк — на прогулку с собакой. А кот продемонстрирует, как будет уютно в новом комплекте пижамы.

5. Некоторые любят погорячее. Нейросети способны не только одевать, но и раздевать модели. Можно «снять» футболку с мужской модели в спортивной куртке и продемонстрировать рельефный пресс. Изображение не оставит равнодушными покупателей обоих полов.

Окно возможностей

Что считать хорошим CTR, зависит от площадки и ниши, уровня конкуренции, ценового сегмента. Для большинства категорий товаров на Wildberries кликабельность от 1,5% до 3% считается удовлетворительной. Для Ozon норма находится в диапазоне от 4% до 10%. Соответственно, рост переходов в карточку на 2%–3% — это уже победа.

Когда селлер с помощью главной фотографии и нейросетей поднимает CTR с 2% до 4%, ошибочно интерпретировать метрику как рост выручки на 2%. Реклама на маркетплейсе сразу становится в 1,5–2 раза дешевле. И появляется возможность увеличить продажи в 2 раза, если грамотно провести покупателя по преимуществам товара до корзины. Здесь уже в работу вступают остальные элементы визуала, rich-контент, отзывы. Чтобы открыть такую возможность, достаточно было изменить одну фотографию.

Графические нейросети для селлеров

Fabula AI — сервис на русском языке с функциями по замене фона и лица модели. На пробном тарифе можно сделать любое число генераций, но ограничены функционал и количество скачиваний без водяного знака.

WeShopAI — англоязычный сервис, который распознает элементы одежды и позволяет заменить модель. Базовый тариф дает доступ к большинству функций, но ограничивает количество генераций.

24AI — сервис с русскоязычным интерфейсом и готовыми шаблонами под форматы Wildberries и Ozon. Позволяет менять фон и стирать лишние предметы. Есть бесплатный режим с ограничением на количество генераций.

Flair AI — сервис на английском языке позволяет создать серию фотографий в одном стиле. Предлагает десятки готовых шаблонов для стилизации и работу с текстовыми промтами. Тестовый режим дает доступ к полному функционалу, но с ограничением генерации.