Нейросеть создали резиденты «Сколково», занимающейся разработкой и экспортом полноростовых 3D-сканеров
Технологическая компания Texel со статусом резидента Инновационного центра «Сколково» представила первый в мире бот виртуальной примерки одежды, сообщила пресс-служба департамента инвестиционной и промышленной политики.
В мессенджере Telegram появился чат «ШмотоБот», где каждый сможет примерить любую одежду из интернета или каталога бота на свое фото. Цель проекта носит скорее просветительский характер и состоит в том, чтобы рассказать и наглядно продемонстрировать широкой аудитории пользователей возможности цифровых инструментов в индустрии моды.
![В России разработали первый бот виртуальной примерки digital-1.jpg](/upload/medialibrary/bce/gyfbl5radcralqhv66qxv6qcyrtd4mi6/digital_1.jpg)
Ранее Texel разработала несколько версий полноростовых 3D-сканеров, которые были экспортированы в 27 стран мира, что позволило аккумулировать на своей платформе самую большую базу данных цветных 3D-сканов в мире ― более 120 тысяч моделей. На основе этих данных компания разработала две ключевые технологии: параметрическую модель тела человека, вычисляющую обхваты фигуры человека по базовым параметрам (рост, вес, возраст, тип фигуры), и генеративную нейронную сеть, позволяющую примерять одежду онлайн, используя одно фото клиента.
Бот работает на основе генеративно-cостязательной нейронной сети, которая представляет собой алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей. Нейронная сеть умеет распознавать особенности фигуры человека и способна примерять одежду, как заявляют разработчики, быстро и качественно. Однако пока существует техническое ограничение ― создатели бота не гарантируют 100% качества примерки при выборе изображения вещи в интернете, а не в предложенном каталоге.
Все актуальные новости fashion-индустрии раз в неделю
Все актуальные новости fashion-индустрии раз в неделю