Российские ученые обучат нейросети распознавать дефекты ткани к 2022 году

В рамках проекта по гранту Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) группа ученых из Санкт-Петербургского Политехнического и Ивановского государственного университетов под руководством доктора технических наук Татьяны Караевой разработают нейросеть для автоматизации контроля качества на текстильных производствах. Бюджет проекта сроком до 2022 года составил 1 миллион рублей.

поделиться в vk поделиться в telegram

Создание текстильно-промышленного кластера всероссийского значения приурочено к реализации правительственной стратегии развития Ивановской области. Перед научным сообществом региона стоит задача — обеспечить выпуск конкурентоспособной продукции уровня мировых стандартов на основе цифровизации и автоматизации производства.

В ходе работы будет построена нейронная сеть для распознавания дефектов ткани с различным видом оформления поверхности. Впервые удастся не просто обучить нейросеть, но и настроить её мультифункциональность: брак возможно будет обнаружить на ткацком или печатном рисунке независимо от типа нитей и способов их переплетения. Для этого планируется классифицировать дефекты по распространенности: разовый, повторяющийся, непрерывный, а также, взяв за критерий влияние на сортность продукции — существенные, значительные, незначительные.

Ожидается, что нейросеть будет универсальной и сможет быть интегрирована после минимального переобучения также в другие отрасли. Благодаря проекту будет создан научно-технический задел в области разработки подходов и алгоритмов, способных принимать решения в реальном времени. Это обеспечит в дальнейшем разработку целого класса приложений, в том числе для формирования цифровых моделей текстильных материалов и швейных изделий, автоматического формирования рисунков ткани, систем управления производственным процессом предприятия, систем учета, а также интегрированной системы поддержки жизненного цикла изделий.