Инновационный крой без бумаги и отходов
Крупные компании и стартапы по всему миру активно используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для автоматизации процессов раскроя в швейной промышленности. Эти технологии помогают упростить процесс создания лекал, улучшить точность резки ткани и минимизировать отходы.
Автоматизация
Применение ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в реальном времени, что ведет к более эффективному производству одежды. Например, Gerber Technology (США), один из пионеров в автоматизации процессов раскроя и шитья, представил первую полностью автоматизированную систему резки в
В России использование ИИ и машинного обучения в процессах раскроя лекал тоже развивается. Например, «САПР Грация» разрабатывает программное обеспечение для швейной промышленности, которое включает функции автоматической раскладки лекал с учетом различных параметров и технологических условий. Такое применение элементов ИИ помогает ускорить подготовку производства, обеспечивает экономное использование материалов и исключает необходимость вырезания картонных лекал.
Экономия
Интеграция технологии дополненной реальности (AR) и интеллектуальных систем раскроя в текстильной промышленности может привести к значительной экономии как ткани, так и бумаги для выкроек. Использование AR для раскладки выкроек позволяет значительно сократить потребность в физических шаблонах, что в свою очередь уменьшает отходы бумаги, обычные для традиционного производства лекал.
В качестве примера можно привести Ditto, совместное предприятие компаний JOANN и SINGER, которое запустило первую в мире систему проекции цифровых выкроек для домашних швей. Эта система объединяет алгоритмический интеллект с цифровой проекцией, делая лекала безбумажными, настраиваемыми и адаптируемыми к конкретным меркам тела в реальном времени. Ditto значительно сокращает время, необходимое для подготовки выкроек, а также способствует экономии бумаги.
Еще один пример использования AR в шитье — приложение Pattarina, которое проецирует лекала непосредственно на ткань. Для обеспечения точности компания использовала целевые изображения для блокировки и закрепления выбранных цифровых выкроек. Это решение экономит время, бумагу и нервы пользователей, которым больше не нужно копировать лекала из больших складок журналов или склеивать вместе страницы, распечатанные на принтере.
Локальные стандарты
Недавно
Одной из ключевых функций платформы
Стартап
Экоответственность
Обычно для создания одной выкройки требуется около 50 листов формата А4, для каждого из которых требуется 13 граммов древесины — то есть на изготовление одной выкройки расходуется 650 граммов древесины. Учитывая, что одно дерево позволяет произвести примерно 500 листов бумаги, становится понятно: потребление природных ресурсов для создания бумаги — огромно.
В среднем одно швейное предприятие ежемесячно изготавливает сотни выкроек. Для 100 выкроек потребуется 5 000 листов, что равноценно 10 вырубленным деревьям. Многоразовое использование и постоянное обновление выкроек с каждым новым дизайном приводят к увеличению объема бумажных отходов и расхода древесины.
Эта практика не только способствует ненужному истреблению деревьев, но также приводит к необходимости значительного пространства для хранения бумажных выкроек, которые больше не используются.
В этом контексте проект
Российское конструкторское бюро Grasser провело переговоры о сотрудничестве с
В дальнейших планах стартапа — внедрение ИИ и машинного обучения. Это позволит учитывать особенности совмещения рисунка ткани и оптимизировать раскладку лекал. Применение такой интеллектуальной системы раскладки сократит расход материалов на 30% и уменьшит время, необходимое для подготовки к пошиву, на 50%. Кроме, того нововведение способствует снижению негативного экологического воздействия швейного производства.